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苏州车牌识别道闸系统


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车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端(嵌入式)。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法,而头端都还是采用传统方法。随着深度学习专用芯片的研发,明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多,传统方法局限性比较大,很难通用。

对于特殊场景,比如低照度、透视变换、低质模糊等,车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法,有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值,比如运动区域检测,车牌定位,透视变换校正,多帧融合输出等。而对于传统方法,字符分割和字符识别仍有可提高空间。





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